erwin Data Modeler Bewertungen & Produktdetails

Was mir an erwin Data Modeler am meisten gefällt, ist seine Fähigkeit, als "wahrer Norden" für komplexe Datenökosysteme zu dienen. In einer Landschaft, in der Datenabweichungen und undokumentierte Änderungen häufig sind, bietet es Versionskontrolle, Konfliktlösung und ein zentrales Repository, das wie "Git für Datenmodelle" funktioniert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich am meisten nicht mag, sind die hohen Preise und die altmodische Benutzeroberfläche. Obwohl sie Verbesserungen vorgenommen haben, fühlt sich erwin immer noch wie ein traditionelles Desktop-Programm an und es ist auch nicht leicht zu erlernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, wie erwin Data Modeler alles viel klarer macht. Obwohl die Datenbank, die ich geerbt habe, ein komplettes Durcheinander mit seltsamen Namen und undokumentierten Beziehungen war, ermöglichte mir das Reverse Engineering von erwin, das Tool mit meiner Datenbank zu verbinden und automatisch ein Diagramm zu erstellen. Das war eine Offenbarung, da ich die mehr als hundert Tabellen, ihre Beziehungen visualisieren und Engpässe leicht erkennen konnte. Es ist, als würde man das Licht in einem dunklen Raum einschalten. Außerdem half es mir, die gesamte Datenbank, die ich hatte, zu ordnen und viele Probleme auf dem Weg zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nun, ich würde sagen, es ist ein Werkzeug, bei dem es viele Konflikte mit der Benutzeroberfläche gibt. Es ist ziemlich alt und sehr kompliziert zu benutzen. Es gibt Menüs innerhalb von Menüs, Fenster über Fenstern. Man muss viele Klicks machen, um zu etwas zu gelangen, das nur einen Klick entfernt sein sollte. Und dabei geht viel Zeit verloren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an erwin Data Modeler am meisten gefällt, ist die starke Unterstützung für komplexe Datenmodellierung und Governance. Es verarbeitet große, unternehmensweite Modelle zuverlässig und bietet klare Visualisierungen von Datenstrukturen, was das Verständnis von Beziehungen und Abhängigkeiten erleichtert.

Seine Forward- und Reverse-Engineering-Fähigkeiten sind ebenfalls sehr hilfreich, da sie es ermöglichen, Datenbanken und Modelle mit minimalem Aufwand synchron zu halten. Darüber hinaus unterstützt die Integration mit Daten-Governance-Tools die Konsistenz, indem sie Standards verstärkt und die Dokumentation über Projekte hinweg ausgerichtet hält.

Insgesamt ist es eine solide Wahl für Organisationen, die eine strukturierte, skalierbare und gut dokumentierte Datenmodellierung benötigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an erwin Data Modeler nicht mag, ist die veraltete, manchmal unintuitive Benutzeroberfläche, die meinen Arbeitsablauf verlangsamen kann. Die Lernkurve erscheint auch ziemlich steil, besonders für neue Benutzer, die nicht bereits mit fortgeschrittenen Datenmodellierungskonzepten vertraut sind.

Die Leistung kann bei der Arbeit mit sehr großen Modellen zum Problem werden, mit gelegentlichen Verzögerungen und manchmal Abstürzen. Darüber hinaus sind die Lizenzkosten hoch, was für kleinere Teams oder einfachere Anwendungsfälle schwer zu rechtfertigen sein kann.

Schließlich fühlen sich die Kollaborationsfunktionen im Vergleich zu moderneren, cloudbasierten Tools begrenzt an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an erwin Data Modeler am meisten gefällt, ist, wie es das komplexe Datenbankdesign durch klare, gut organisierte Visualisierungen leichter verständlich macht. Mein Lieblingsmerkmal ist das Reverse Engineering, weil es mir ermöglicht, Datenbankschemata aus Modellen zu erstellen oder Modelle aus bestehenden Datenbanken zu bauen – etwas, das viele andere Tools nicht sehr gut handhaben.

Es unterstützt auch die Arbeit mit gespeicherten Prozeduren, Triggern und Ansichten und beinhaltet eine Versionskontrolle, sodass ich verschiedene Builds im Laufe der Zeit verfolgen kann. Darüber hinaus generiert es genaue DDL-Skripte, was mir Zeit spart und hilft, Fehler zu reduzieren.

Ich habe auch seine Automatisierungsfunktionen genutzt, die meine Arbeit beschleunigen. Kürzlich wurde eine GenAI-basierte Automatisierung eingeführt, die den gesamten Prozess noch einfacher und effizienter gemacht hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl erwin Data Modeler eine solide Lösung für Unternehmensdatenbanken ist, bin ich auf einige Herausforderungen gestoßen, während ich es benutzt habe. Die Benutzeroberfläche fühlt sich im Vergleich zu moderneren Tools nicht sehr benutzerfreundlich an, und die Leistung kann sich verlangsamen, wenn man mit großen Modellen arbeitet – insbesondere bei Aufgaben wie Zoomen und Schwenken oder wenn mehrere Benutzer gleichzeitig arbeiten.

Ich habe auch festgestellt, dass viele Funktionen etwas versteckt sind, was es neuen Benutzern erschwert, das Tool zu erlernen und schnell zu entdecken, was es kann. Darüber hinaus erscheinen die Lizenzkosten hoch, insbesondere für kleinere Teams. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich verwende erwin Data Modeler als Blaupause für meine Projekte, um Datenbankstrukturen zu entwerfen/dokumentieren. Es hilft mir, alles an einem Ort zu sehen, wie Beziehungen und Attribute, und hält die Dinge organisiert, was hilft, Probleme früher zu erkennen. Die Visualisierungen machen es einfacher, Beziehungen und Tabellen zu verstehen, was sehr hilfreich ist, wenn man an großen Projekten arbeitet. Sie sind auch hilfreich, wenn ich das Modell anderen Leuten erklären muss, besonders in Besprechungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, es gäbe mehr erschwingliche Pakete für kleinere Teams. Einige meiner Kollegen beschweren sich auch über hohe Vorabkosten. Wir glauben, dass klar definierte Pakete mit an jedes Paket angepassten Kosten es zugänglicher machen könnten und die Kosten besser mit dem "was man nutzt" in Einklang bringen würden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze erwin Data Modeler, um Datenbanken von Grund auf zu entwerfen und alle unsere Datenmodelle organisiert zu halten, was den Entwicklern und Geschäftsleuten hilft, auf derselben Seite zu bleiben. Es löst das Problem von undokumentierten, chaotischen Datenbanken, indem es eine klare visuelle Karte bereitstellt, und es hilft, Konsistenz in der Datenbenennung zu wahren. Ich schätze besonders seine Reverse-Engineering- und 'Complete Compare'-Tools. Diese Werkzeuge ersparen mir die mühsame manuelle Arbeit des Mappens alter Datenbanken und stellen sicher, dass ich nichts Wichtiges versehentlich überschreibe, wenn ich Änderungen synchronisiere. Die Reverse-Engineering-Funktion ist besonders wertvoll, da sie in Minuten eine visuelle Darstellung einer Datenbank erzeugt, anstatt Tage damit zu verbringen, SQL-Skripte manuell zu lesen. 'Complete Compare' fungiert als Sicherheitsnetz, indem es Unterschiede zwischen meinem Design und der Live-Datenbank kennzeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche ist umständlich und veraltet. Außerdem sind die anfängliche Einrichtung und Lizenzierung mühsam zu handhaben. Machen Sie die Benutzeroberfläche so, dass sie wie eine moderne App aussieht, anstatt wie eine Tabelle aus dem Jahr 2010. Für die Lizenzierung wechseln Sie zu einem einfachen E-Mail-Login, anstatt uns mit lästigen Lizenzdateien zu belasten. Ehrlich gesagt, nicht sehr einfach. Wie ich bereits erwähnt habe, war der Umgang mit den altmodischen Lizenzdateien und die Verbindung zum Server ein Ärgernis. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze erwin Data Modeler hauptsächlich, um Datenstrukturen zu entwerfen, zu verstehen und zu kommunizieren. Ich schätze, wie es Probleme in Bezug auf Klarheit, Konsistenz und Kommunikation in der Datenarbeit löst. Ich mag die visuelle Klarheit der Datenstrukturen, die es bietet, da es ein schnelles Verständnis mit weniger Fehlern ermöglicht. Reverse Engineering spart viel Zeit beim Onboarding, und die Auswirkungsanalyse sorgt für sicherere Änderungen und bessere Entscheidungen. Ich genieße auch seine Funktionen für Forward Engineering, Auswirkungsanalyse und Sichtbarkeit der Datenherkunft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. UI/UX fühlt sich veraltet an, 2. Zusammenarbeit ist eingeschränkt, 3. Leistung mit großen Modellen, 4. Integration mit modernem Daten-Stack, 5. Automatisierung und Skripting könnten stärker sein., Einrichtung könnte einfacher sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es sehr, dass erwin Data Modeler sehr saubere DDL-Skripte generiert, was mich davon befreit, viel Zeit mit der manuellen Korrektur des Codes nach dem Hochladen auf den Server zu verbringen. Das Tool unterstützt fast alle Datenbanken, die wir verwenden, was meine Arbeit wirklich beschleunigt. Ich muss nicht jede Codezeile auf Syntaxfehler oder inkompatible Datentypen für ein bestimmtes DBMS überprüfen, weil erwin das alles selbst macht. Für mich liegt der Wert des Tools in seiner Vorhersehbarkeit und Vielseitigkeit. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Am meisten stört die Benutzeroberfläche, sie sieht ziemlich veraltet und überladen aus. Manchmal muss man zu viele Klicks machen, um die gewünschte Einstellung zu finden. Es wäre schön, eine vereinfachte Navigation und Menüs, eine verbesserte Filterungssuche und die Möglichkeit, zwischen einem hellen oder dunklen Thema zu wählen, zu sehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an erwin Data Modeler am meisten gefällt, ist, wie sehr es den Übergang von einer Idee zu einem nutzbaren Datenbankdesign beschleunigt. Ich kann visuell Entitäten und Beziehungen skizzieren und dann die strukturierte Abfragesprache direkt aus dem Modell generieren, anstatt große Skripte manuell zu schreiben. Die Reverse-Engineering-Funktion ist ebenso wertvoll, da sie es mir ermöglicht, ein genaues Modell aus einer bestehenden Datenbank zu extrahieren, sodass ich die aktuelle aktualisierte Struktur klar sehen kann. Mit der gemeinsamen Modellierungsumgebung sehen Entwickler und Analysten alle die gleiche neueste Version des Diagramms, was uns bereits geholfen hat, Beziehungsprobleme frühzeitig zu erkennen und Nacharbeit zu vermeiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Nachteil für mich ist die Benutzeroberfläche. Sie erfüllt zwar alle meine Anforderungen, aber das Design wirkt veraltet und die Navigation ist nicht sehr intuitiv, besonders mit so vielen verschachtelten Menüs. Wenn meine Modelle groß werden, wie bei über 100 Tabellen, kann das Tool träge werden und das automatische Layout erzeugt oft Diagramme, die schwer zu lesen sind, sodass ich am Ende zusätzliche Zeit damit verbringe, die Entitäten manuell neu anzuordnen. Es gibt auch eine merkliche Lernkurve am Anfang; ich brauchte ein paar Tage des Ausprobierens, um mich damit wohlzufühlen, die richtigen Optionen zu finden. Darüber hinaus sind die Lizenzkosten höher als bei einigen leichteren oder Open-Source-Alternativen, obwohl es, sobald man die Einrichtungs- und Lernphase überwunden hat, zu einem zuverlässigen Arbeitstier wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es unterstützt SQL-, NoSQL- und Cloud-Plattformen und hilft Organisationen, hybride Dateninfrastrukturen zu verwalten, die Datenqualität mit KI-Integrationen sicherzustellen, was es effizienter macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es erfordert etwas Lernen, wir müssen die Leute zuerst schulen, bevor sie es nutzen können. Außerdem ist die Lizenz teuer zu beschaffen. Das Werkzeug ist nicht als Open Source für jedermann verfügbar. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.